Biocon CMD Kiran Mazumdar-Shaw说，数据科学有望通过改变该行业新发现和开发过程的每个阶段，迎来下一波药物创新。
她在关于“数据科学在研究和创新中的战略重要性”的年度演讲中说，利用先进的数据分析为制药业提供了真正的重要机会。
她援引麦肯锡报告的话说，在成本日益受到限制的全球医疗保健市场中，在未来一到三年内利用分析技术进行高级数据驱动决策的制药公司将获得与同行相比的决定性优势。
关这位生物技术先驱告诉记者：“数据分析有助于预测临床结果，为临床试验设计提供信息，支持有效性证据，优化剂量，预测产品安全性以及评估潜在的不良事件机制。”
相关新闻保险折扣可能很快就成为过去：这就是为什么Reliance寻求通过新的公路项目IRDAI发布准则以保护合并银行保单持有人利益的方式来抵制印度塑料的倒退她进一步说，尽管将新药推向市场的成本确实是巨大的，但革命性新疗法的天价价格标签也是不可持续的。
她补充说：“当今的药物研究依靠多重数据集来回答和解决许多医学难题。”
她说，从头开始制造药物是一个昂贵且耗时的过程，她说成功率只有十比一，全球制药业正在研究数据科学以提高成功的可能性，从而缩短时间表。郑重声明：文章仅代表原作者观点，不代表本站立场；如有侵权、违规，可直接反馈本站，我们将会作修改或删除处理。
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